Somos ingenieros...
...formamos ingenieros
Para realizar esta acción, debe acceder a la plataforma.
Si aún no tiene una cuenta, puede crear una nueva cuenta.
Introducción del Big Data
Introducción del Big Data (219601)
JUSTIFICACIÓN Este curso abarca el manejo de grandes volúmenes de datos, su relevancia e impacto transformador. Explora conceptos básicos, fuentes y estructuras de datos, la ética y profundiza en las tecnologías de almacenamiento, análisis y visualización efectiva.  OBJETIVOS
|
CONTENIDOS (resumen) TEMA 1. Introducción al Big Data: la importancia de los datos 1.3. Fuentes de datos TEMA 2. Almacenamiento y procesamiento de los datos 2.3. Historia TEMA 3. Análisis de los datos 3.1. La extracción del conocimiento TEMA 4. Visualización de los datos 4.1. Introducción |
60 horas / 4 semanas |
Nivel de profundidad: Básico* |
Modalidad:
|
Ampliar información: web: www.ingenierosformacion.com e-mail: secretaria@ingenierosformacion.com Tlf: 985 73 28 91 |
* Partiendo de la base de que los cursos están dirigidos a un perfil mínimo de Ingeniero
Presentación
Este curso ofrece una aproximación al manejo de los grandes volúmenes de datos. Aborda las materias fundamentales del Big Data, analizando sus características esenciales y su impacto transformador actual.
El programa contempla la evolución histórica (pasado, presente y futuro) de esta tecnología, a la vez que profundiza en el marco legal y ético. Se estudiarán con rigor los aspectos normativos de privacidad, seguridad y responsabilidad en la gestión de la información.
El temario tratará sobre las soluciones modernas de almacenamiento, con un enfoque específico en la tipología de las bases de datos NoSQL. También se enseñarán las fuentes, estructuras y herramientas clave para la extracción del conocimiento.
Con un enfoque teórico-práctico, capacita para aplicar técnicas de preprocesamiento, introducirse en el Machine Learning y dominar la visualización de datos para contar historias efectivas. Es flexible, compagina lecturas y vídeos complementarios, es online y requiere superar tests prácticos.
Justificación
Este curso abarca el manejo de grandes volúmenes de datos, su relevancia e impacto transformador. Explora conceptos básicos, fuentes y estructuras de datos, la ética y profundiza en las tecnologías de almacenamiento, análisis y visualización efectiva.
Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales del Big Data, sus características, fuentes y aplicaciones en diferentes sectores.
- Distinguir entre modelos tradicionales y soluciones modernas de almacenamiento, con énfasis en bases de datos NoSQL.
- Aplicar técnicas de preprocesamiento y análisis de datos, incluyendo algoritmos básicos de machine learning.
- Desarrollar habilidades para visualizar datos de forma clara, ética y efectiva, contando historias con datos.
- Reflexionar sobre los aspectos legales, éticos y de privacidad en el manejo de grandes volúmenes de información.
Perfil de destinatarios
No es necesario tener ninguna formación específica para acceder al curso, pero las acciones formativas que componen nuestra plataforma están orientadas a la formación continua de los Ingenieros Técnicos Industriales o Graduados en Ingeniería Rama Industrial o en general cualquier ingeniero por lo que es recomendable poseer cualquiera de estas titulaciones para completar con éxito el curso.
Requisitos previos necesarios:
No hay requisitos previos
Requisitos previos recomendados:
No hay requisitos previos recomendados
Docente
Juan Ignacio de Arcos Rus
Ingeniero Industrial por la ETSII de la Universidad Sevilla y PMP por el Project Management Institute. Experto en Estrategia para las Tecnologías de la Información. Acumula más de treinta años de experiencia en la Dirección y Gestión de Sistemas de Información y en la Mejora de Procesos y Productividad.
Es Director de los Programas Ejecutivos de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning de la Escuela de Organización Industrial (EOI) en Andalucía y Canarias donde también asesora empresas tecnológicas de nueva creación en los espacios Coworking y Transformación Digital de la propia EOI.
Ejerce de Asesor Estratégico en BigML, la plataforma de Machine Learning-as-a-Service más intuitiva del mercado. A la vez, es miembro de OdiseIA, la asociación española que vela por la ética y el buen uso de la Inteligencia Artificial y forma parte del Comité Asesor para la definición de la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial.
Modalidad
Modalidad e-learning.
El curso se impartirá integralmente vía Internet en la Plataforma de Formación (https://www.ingenierosformacion.com).
Carga lectiva
Duración
Mínimo alumnos
Para que la acción formativa pueda llevarse a cabo se necesitará un número mínimo de 10 alumnos.
La matrícula se cerrará cuando se hayan alcanzado un número de 80 alumnos.
Nivel de profundidad
Nivel de profundidad 1
(Partiendo de la base de que todos los cursos están dirigidos a un perfil mínimo de Ingeniero, se valorará el curso que presenta con niveles de 1 a 3 de forma que el 1 significará que el curso es de carácter básico, 2 el curso es de carácter medio y 3 el curso es de carácter avanzado.)
Software
Requisitos de Hardware:
Ordenador con navegador y acceso a internet
Fechas de Matriculación
Fechas de celebración
Precios
Entidades adheridas a la plataforma de formación
- COGITI: Consejo General de la Ingeniería Técnica Industrial de España.
- MINAS: Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Técnicos y Grados en Minas y energía.
- CITOP: Colegio de Ingenieros Técnicos de Obras Públicas.
- COIGT: Colegio Oficial de Ingeniería Geomática y Topográfica.
- AGRICOLAS: Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Técnicos Agrícolas de España.
- COGITN: Colegio Oficial de Grados, Peritos e Ingenieros Técnicos Navales
Reseña del cálculo de precios
Precio base: 160€.
A este precio base se le podrán aplicar los siguientes descuentos y/o el incremento por Formación Bonificada (ver más abajo en el apartado "Formación Bonificada"):
Contenido
TEMA 1. Introducción al Big Data: la importancia de los datos
1.1. Conceptos básicos
1.2. Características del big data
1.3. Fuentes de datos
1.4. Estructura de los datos
1.5. Areas de impacto
1.6. Aspectos legales y éticos. Privacidad y seguridad
1.7. Pasado, presente y futuro del big data
TEMA 2. Almacenamiento y procesamiento de los datos
2.1. Introducción
2.2. Almacenamiento de datos en bases de datos NoSQL
2.3. Historia
2.4. Modos de procesamiento
2.5. Tipología de las bases de datos NoSQL
TEMA 3. Análisis de los datos
3.1. La extracción del conocimiento
3.2. Preprocesamiento y transformación de datos
3.3. Herramientas de análisis de datos
3.4. Machine learning o aprendizaje automático
TEMA 4. Visualización de los datos
4.1. Introducción
4.2. Elegir la representación visual apropiada 4.3. Eliminar elementos no informativos
4.4. Enfocar la atención de la audiencia
4.5. Contar una historia
4.6. Herramientas
Desarrollo
El curso se desarrollará en el campus virtual de la plataforma de formación e-learning. (https://www.ingenierosformacion.com/campus/)
El día de inicio del curso los alumnos que hayan formalizado la prematrícula en la plataforma (www.ingenierosformacion.com) y hayan hecho efectivo el pago de la misma (bien por pasarela de pago, con tarjeta, directamente en el momento de la matriculación o bien por transferencia o ingreso bancario en el número de cuenta que se indica en la misma), podrán acceder al curso por medio de la plataforma, con las claves que utilizaron para registrarse como usuarios. Desde su perfil en “Mis Matrículas” podrán ver el enlace de acceso al curso.
Al ser la formación e-learning, los alumnos seguirán los distintos temas que se proponen en el curso al ritmo que ellos puedan, y en las horas que mejor se adapten a su horario.
NO se exigirá a los alumnos que estén las horas lectivas propuestas para el curso, aunque el número de horas lectivas indicado en cada curso es el recomendable para alcanzar los objetivos del curso y la adquisición de los conocimientos previstos, cada alumno va siguiendo a su ritmo los contenidos, de igual forma NO se cortará el acceso a la plataforma a aquellos alumnos que superen las horas propuestas para el curso. Sí se tendrá en cuenta que el alumno haya visto todos los contenidos o al menos la gran mayoría (más del 75 %) de los mismos durante el periodo que dura el curso, así como realizado con éxito las tareas o ejercicios, trabajos que se le vayan proponiendo durante el curso.
El alumno, además de ir estudiando los contenidos de los distintos temas, podrá participar en el foro del curso dejando sus dudas o sugerencias o intercambiando opiniones técnicas con otros alumnos, así como respondiendo aquellas que hayan dejado otros compañeros. Asimismo podrá hacer las consultas que estime oportunas al tutor del curso para que se las responda a través de la herramienta de mensajería que posee la plataforma y preferentemente en el mismo foro. Recomendamos encarecidamente el uso del foro por parte de todos los alumnos.
Para la obtención del certificado de aprovechamiento del curso el alumno tendrá que superar los objetivos mínimos marcados por el docente (superación de cuestionarios de evaluación, casos prácticos, participación, etc…).
De igual forma, los alumnos, deberán realizar la encuesta de satisfacción que nos ayudará en la mejora de la calidad de las acciones formativas que proponemos en la plataforma de formación. La encuesta estará accesible en el apartado “Mis matrículas” en la plataforma, a partir de la finalización del curso.
Matrícula
Para ampliar información mandar mail a secretaria@ingenierosformacion.com o llamando por teléfono al número 985 73 28 91.
Formación Bonificada
La formación bonificada está dirigida a trabajadores de empresas que estén contratados por cuenta ajena, es decir, trabajadores de empresas que, en el momento del comienzo de la acción formativa, coticen a la Seguridad Social por el Régimen General.
Están excluidos los autónomos, los funcionarios y el personal laboral al servicio de las Administraciones públicas.
Para beneficiarse de la Formación bonificada la empresa tiene que encontrarse al corriente en el cumplimiento de sus obligaciones tributarias y de la Seguridad Social.
Para aclarar cualquier duda relacionada con nuestros cursos o sobre la bonificación de la FUNDAE, pueden dirigirse a la página web de la plataforma FORMACIÓN BONIFICADA donde podrán ver la información de una manera mas detallada, así como descargarse los documentos necesarios para la obtención de esta bonificación.
También pueden ponerse en contacto con nosotros, en el teléfono 985 73 28 91 o en la dirección de correo electrónico empresas@ingenierosformacion.com.
Satisfacción de los alumnos
| Satisfacción general | - |
|---|---|
| Contenidos | - |
| Profesor | - |
Factores de calidad
Habilidades
Demanda de mercado
Otras ingenierías adheridas a nuestra plataforma de formación
